Septembre 2026

Cette infolettre mensuelle couvre les développements récents et les événements à venir en sécurité, éthique et gouvernance de l’IA à Montréal.

Sondage 2026 de la communauté AI Safety Montréal, jusqu’au 18 septembre
Questions sur votre expérience de la communauté et du projet AI Safety Montréal. Vos réponses orientent notre stratégie pour la fin de 2026 et 2027.

Événements

Dîner communautaire et coworking à Ω Labs
Les jeudis 3, 10 et 24 septembre, 12h30 à 16h30. Ω Labs.
Venez rencontrer la communauté à Ω Labs, et travaillons côte à côte. Apportez votre lunch et restez pour un après-midi de cotravail en sécurité de l’IA.

LawZero presents Safety from Honesty in a Disinterested AI Predictor
Jeudi 3 septembre, 18h à 20h. Ω Labs.
Oliver Richardson et Gaël Gendron de LoiZéro présenteront leur récente publication Safety from Honesty in a Disinterested AI Predictor qui décrit leur approche IA-chercheur.

Social sécurité de l’IA à RustConf
Jeudi 10 septembre, 18h30 à 20h30. Ω Labs.
Une soirée informelle autour de RustConf. Bouchées et boissons, Rustacés et communauté montréalaise de la sécurité de l’IA. Organisé indépendamment de la conférence.

Sprint sur la réponse aux incidents d’IA
Du vendredi 11 septembre, 17h, au dimanche 13 septembre, 16h. Ω Labs.
Une fin de semaine de travail en équipe sur l’incident Hugging Face de juillet : des agents d’OpenAI en cours d’évaluation sont sortis de leur bac à sable et ont pénétré les systèmes de production de Hugging Face, la première intrusion autonome d’une IA documentée publiquement. Il y a cinq directions: reconstituer ce qui s’est passé, ce qui aurait pu le contenir, ce qu’un régulateur devrait exiger, comment le communiquer, ou votre propre angle. Organisé avec Apart Research et le CeSIA, 2 000 $ de prix, équipes de 1 à 5, aucune expérience requise.

Groupe de lecture en gouvernance de l’IA no 2 : The Closing Window
Mardi 15 septembre, 18h à 19h30. Ω Labs. Discussion bilingue.
L’article de ce groupe de lecture est The Closing Window: How Governments Could Lose Their Ability to Restrain Advanced AI (Barnett, MIRI, 2026). Sa thèse : la fenêtre pendant laquelle les gouvernements peuvent encore contenir l’IA avancée se referme, et c’est la progression des capacités elle-même qui la referme. Lisez l’article et venez partager vos idées et perspectives.

Social sécurité de l’IA à ALL IN
Mercredi 16 septembre, 18h30 à 20h30. Ω Labs.
ALL IN 2026, la conférence de l’industrie de l’IA canadienne, est au Palais des congrès les 16 et 17. Venez après la conférence à Ω Labs rencontrer les participants et la communauté locale intéressée par la sécurité de l’IA. Organisé indépendamment de la conférence.

L’incident Hugging Face : un résumé
Mardi 22 septembre, 19h à 21h. Ω Labs, et en ligne.
Une présentation qui retrace la ligne du temps de la cyberattaque de Hugging Face par une nuée d’agents d’IA hors de contrôle, à partir du récent rapport de METR, et explique pourquoi c’est un des incidents de désalignement les plus inquiétants à ce jour. Plusieurs révélations sont sorties ces dernières semaines, et la soirée les met en ordre.

Rencontre des femmes en sécurité de l’IA
Jeudi 24 septembre, 17h30 à 19h30. Ω Labs.
Une soirée pour personnes s’identifiant comme femmes qui travaillent en sécurité de l’IA ou s’y intéressent, animée par Sarah Khalid et Naïma Hassert. Trois courtes présentations ouvrent la soirée, Mahault Albarracin (NEXT Integrative Minds Life Sciences), Sarah Khalid (Prelib) et Naïma Hassert (linguiste informaticienne) sur leur travail et leur parcours, puis réseautage libre et discussions en petits groupes autour de collations et de boissons.

Manifestation PauseAI
Samedi 26 septembre, 17h à 18h. Square Phillips, centre-ville de Montréal.
PauseAI Montréal manifeste pour exiger que le gouvernement de Mark Carney reconnaisse l’IA superintelligente comme une menace à la sécurité nationale, ce que plus de 30 députés et sénateurs ont déjà fait, soulignent les organisateurs.

Revue des progrès de la communauté
Mardi 29 septembre, 18h à 20h. Ω Labs, et en ligne.
Première édition d’une série mensuelle où les membres de la communauté présentent leur travail du mois, reçoivent des commentaires et fixent leurs objectifs pour le mois suivant. Six minutes chacun : trois pour présenter, trois pour les retours.

Opportunités

Cours AGI Strategy à Ω Labs, candidatures jusqu’au 21 septembre
Cinq soirées de semaine, des semaines du 28 septembre au 26 octobre. Ω Labs. Cohorte de 10 à 12 personnes.
AI Safety Montréal anime un cours d’introduction à la sécurité de l’IA fondé sur le programme AGI Strategy de BlueDot Impact, pour toute personne qui veut monter en compétence en sécurité de l’IA et y voir plus clair sur le domaine et sa place dans celui-ci. Les candidatures se terminent le lundi 21 septembre à 23h59 (heure de l’Est).

Bénévolat : aider à rédiger et publier l’infolettre mensuelle
Aidez à rédiger et publier cette infolettre : les événements à venir, ce que la communauté montréalaise en sécurité de l’IA a accompli et ce qui vaut la peine d’être su. Une édition par mois, avec une chaîne de rédaction déjà en place. Écrivez à team@horizonomega.org.

Ontario : commentaires sur l’accès au réseau électrique des nouveaux centres de données, jusqu’au 12 septembre
L’Ontario propose de décider quels nouveaux centres de données de plus de 1 MW pourront se raccorder au réseau en les évaluant selon le développement économique, la souveraineté numérique et les retombées communautaires, et de les facturer dans une catégorie tarifaire distincte. La période de commentaires se termine le 12 septembre.

Consultation fédérale sur la transparence de l’IA, jusqu’au 23 septembre
Ottawa demande à travers cette consultation comment rendre l’IA plus transparente, en cinq grandes questions : comment repérer le contenu généré par l’IA, comment savoir qu’on parle à une machine, quelle information les développeurs doivent publier sur leurs systèmes, comment suivre les incidents graves, et comment retracer ce que font les agents d’IA. Vous êtes invités à y répondre, jusqu’au 23 septembre.

Politiques et gouvernance

Quatre partis québécois adhèrent au code de bonne conduite sur l’IA en campagne électorale
24 août.
Quatre des cinq partis représentés à l’Assemblée nationale ont maintenant adhéré au code volontaire rédigé par Catherine Régis (IVADO, Université de Montréal), Christian Gagné (IID, Université Laval) et Marc-Antoine Dilhac (Université de Montréal), publié par IVADO et le CEIMIA. Les signataires s’engagent à étiqueter clairement les contenus générés par IA, à éviter la désinformation et les hypertrucages, à protéger les renseignements personnels, à sécuriser leurs systèmes d’IA et à former leur personnel aux risques électoraux liés à l’IA. La CAQ et Québec solidaire avaient signé au printemps, après une motion unanime de l’Assemblée nationale en mars. Le PLQ et le PQ ont complété le tableau le 24 août, à l’approche du scrutin du 5 octobre. Le Parti conservateur du Québec, seul absent, dit à La Presse s’engager à un usage responsable de l’IA pendant la campagne.

Québec et l’Université Laval bâtissent un banc d’essai souverain pour l’IA dans les services publics
21 août.
Le ministère de la Cybersécurité et du Numérique investit 2,1 M$ sur deux ans, avec une option de 1 M$ pour une troisième année, dans un banc d’essai sécurisé et souverain mené par l’Institut intelligence et données de l’Université Laval. L’enquête du Protecteur du citoyen sur l’IA et les algorithmes dans les services publics québécois est toujours en cours, et rien dans l’annonce ne dit qu’un système devra réussir sur ce banc avant d’atteindre les citoyens.

Recherche montréalaise

Safety from Honesty in a Disinterested AI Predictor
28 juin, révisé le 10 juillet. Yoshua Bengio (LawZero, Mila, Université de Montréal) et 15 coauteurs.
Pourquoi une IA développerait-elle des objectifs que personne ne lui a donnés? Selon les auteurs, parce qu’on l’entraîne à imiter des humains, puis qu’on la récompense pour l’effet de ses réponses. Leur réponse est un système qui prédit sans agir : l’IA-chercheur. Deux ingrédients principaux: chaque énoncé est contextualisé épistémiquement, et l’entraînement ne tient pas compte de ce que les prédictions provoquent une fois émises. Les auteurs prouvent, sous des hypothèses qu’ils énoncent, que ce procédé a très peu de chances de produire un prédicteur dangereux. Le résultat ne couvre ni les erreurs honnêtes, ni le mauvais usage par des humains, ni les agents qu’on bâtirait par-dessus.

La conscience d’évaluation dans les modèles de langage
22 août. Farzaneh Heidari, Amin Memarian et Guillaume Rabusseau (Mila, Université de Montréal).
Si un modèle détecte qu’on le teste, les résultats des tests en disent moins sur le déploiement. En sondant six modèles à poids ouverts de 7 à 49 milliards de paramètres, les auteurs trouvent dans chacun une représentation linéairement décodable du fait « d’être évalué ». Elle ne correspond qu’en partie à ce que les modèles verbalisent, elle est présente dès les modèles de base.

Des audits à l’épreuve de la manipulation pour des fournisseurs de modèles trompeurs
5 août. Augustin Godinot (INRIA), Sofiane Azogagh (EURECOM), Julien Ferry (Polytechnique Montréal) et Sébastien Gambs (UQAM). Accepté à AIES 2026.
Quand un fournisseur d’IA sait qu’on va tester son modèle pour discrimination, il peut faire en sorte que le modèle se comporte bien pendant le test et mal le reste du temps. Les auteurs proposent une parade : l’auditeur pose beaucoup de questions, et le fournisseur ne sait pas lesquelles comptent. Pour tricher, il devrait falsifier presque toutes ses réponses, ce qui se voit.

McGill cartographie l’environnement informationnel du Québec à la veille du scrutin
27 août. Centre for Media, Technology and Democracy, McGill.
À un mois du vote, McGill a demandé aux Québécois ce qui les inquiète dans leur environnement d’information. En tête : les contenus générés par l’IA pour manipuler l’opinion, qui préoccupent 63 pour cent des répondants, plus que la désinformation en général ou l’ingérence étrangère. Un tiers a déjà demandé à une IA conversationnelle de l’informer sur la politique, et ceux qui le font lui font bien plus confiance que les autres. Sondage de 2 694 personnes, janvier à août.

Le droit urbain à l’IA : co-conception pluraliste et gouvernance de l’espace public
25 août. Rashid Ahmad Mushkani, thèse de doctorat, École d’urbanisme et d’architecture de paysage, Université de Montréal.
Les décisions sur l’espace public se prennent maintenant à deux endroits : sur le terrain, et dans les algorithmes. Cette thèse de l’UdeM soutient que les résidents doivent avoir voix dans les deux, et le met à l’essai à Montréal : des citoyens notent des rues, des ateliers réunissent chercheurs et organismes, et 30 organismes communautaires construisent ensemble un jeu de données de leurs préférences, qui sert ensuite à guider un modèle générateur d’images de la ville.

Arts et culture

« À l’heure de l’IA » poursuit sa tournée, à Longueuil du 5 au 28 octobre
Cégep de St-Félicien, du 2 septembre au 1er octobre. Cégep Édouard-Montpetit, Longueuil, du 5 au 28 octobre.
L’exposition interactive de l’OBVIA sur les impacts sociétaux de l’IA, huit scènes du quotidien et des modules sur les principes éthiques d’une IA responsable, a quitté la Grande Bibliothèque à la fin août et voyage maintenant. Les dates d’octobre au Cégep Édouard-Montpetit la ramènent à portée de Montréal.

Un événement, une opportunité ou un article pour le mois prochain? Écrivez-nous à team@horizonomega.org. Cette infolettre est produite par HΩ, avec recherche et rédaction assistées par l’IA.